引用
引用第920樓浦江健健哥於2025-10-23 10:58發表的 :
求助各位大佬，有没有这方面的经验或者能力。
厂内有上万种饰品材料，能做的是可以对这些材料进行拍照。
1，有没有一种工具，可以收集所有材料 ..
这就是比较常见的以图搜图”方案，用一个深度学习模型（如 ResNet, EfficientNet）来“读取”每一张图片，模型会输出一个“特征向量”，它代表了图片的核心视觉特征。
在你查重时拍一张新照片，系统将其转换为特征向量，然后去数据库里搜索“最接近”的向量。如果两个向量的“距离”小于某个阈值（比如相似度高于98%），就判断为“已存在”返回给你。
流程：
入库： 新图片 -> 特征提取服务 -> 512维向量 -> 存入Milvus数据库。
查询： 待查图片 -> 特征提取服务 -> 512维向量 -> 在Milvus中搜索 -> 返回最相似的Top K个结果及相似度
解决“命名与检索”问题：
分类法或者分面命名法，通过“描述性”的命名规则，把材料的关键特征组合起来。
示例：
[主分类]-[子分类]-[材质]-[形态]-[主要颜色]-[唯一ID]
[主分类] (必选): 材料的大类。
例如：吊坠、链条、珠子、扣头、耳饰配件、连接件、宝石
[子分类] (可选): 在大类下的细分。
例如：吊坠 下可分为 动物、植物、几何、镶嵌
[材质] (必选): 材料的主要成分。
例如：合金、铜镀金、S925银、锆石、珍珠、树脂
[形态] (可选): 描述其主要形状或特征。
例如：蝴蝶、花朵、水滴、叶子、弧形、镂空、镶钻
[主要颜色] (可选): 饰品呈现的主要颜色。
例如：红色、绿色、金色、银色、白色
[唯一ID] (必选): 一个简单的流水号（如 00001 到 99999），用于保证即使前面所有描述都一样，也能区分。